Hier ein paar Zeilen SQL Code, mit dem man die Anzahl der Einträge einer jeweiligen Gruppe ermitteln kann.  Das heißt, wenn sie feststellen möchten, wieviele ihrer Nutzer aus verschiedenen Ländern stammen oder bei ähnlichen Problemstellungen (e.g. wieviele ihrer Newsletter Abonnenten bei Gmail oder Hotmail sind), können sie auf folgendes Query zurückgreifen.

SELECT  distinct(location) as loc, count(*) as nobs FROM `coztias` GROUP BY loc ORDER BY `nobs` DESC

Das heißt hier ermitteln sie zunächst die verschiedenen Orte oder Länder aus denen ihre Mitglieder sind über die distinct() Funktion. Durch das Group by Statement wird sichergestellt, dass die count() Funktion auf diese Gruppen angewendet wird.

Weiterführende Links:

1. Besucher, User online ermitteln und anzeigen
2. PHP und Google Maps : Die Geokordinaten ermitteln

Um erfolgreich ausgefeilte Datenbanksysteme zu erstellen benötigt man das wissen über die Grundkonzepte von Datenbanken. Zuerst sollte man klären was überhaupt eine Datenbank ist, und wozu diese benötigt wird.
Eine Datenbank ist eine Sammlung von Objekten (Daten). Diese Daten sind in Tabellen untergebracht, ein Datenobjekt kann eine Anweisung, eine Verknüpfung oder einfach nur ein Text sein. Eine Datenbank kann beliebig viele Tabellen haben.
Die Tabellen, in denen die Daten gespeichert sind werden durch Spalten und Reihen dargestellt, was die strukturelle Verteilung deutlich macht. Eine komplette Reihe einer Datenbanktabelle wird als Datensatz betrachtet. Die Anzahl der Spalten ist hier verantwortlich für die Länge des Datensatzes.
Ein Feld ist eine bestimmte Spalte aus einem Datensatz.

Die folgende Darstellung soll die hier gemachten Definitionen nochmals deutlich machen.

Aus der Abbildung kann man erkennen, wie man nun auf einen einzelnen Datensatz zugreifen kann. Ein Datensatz ist dadurch gekennzeichnet, das er einmalig ist, also nicht nochmals vorkommen kann und unter gewissen Bedingungen nicht vorkommen darf. Diese einmalige Kennzeichnung macht es möglich leicht auf diese Daten zuzugreifen.

Aus unserem täglichen Leben kennt man diese Einmaligkeit, wenn man unseren Personalausweis sieht. Dieser ist durch eine einmalige Nummer fest definiert. Es gibt keinen Menschen, der einen Personalausweis mit der gleichen Nummer hat.
Genau das machen Datenbanken. Durch die Festlegung eines einmaligen Schlüssel, man spricht hier von einem Primärschlüssel (Primary Key), kann ein Datensatz als einmalig definiert werden, und mit dieser einmaligen Kennzeichnung auf diesen zugegriffen werden.

Was ist nun SQL?

Klar ist, das sich jetzt langsam die Frage stellt, was SQL überhaupt ist, und wozu es benötigt wird. In SQL Abfragen kann man Befehlszeilen und Anweisungen an den Server senden, gar kleine Programme schreiben, doch Sinn macht das ganze erst, wenn die Datenbank mit Programmen, wie PHP Skripten verbunden wird, worin das PHP Skript über SQL auf die Daten in der Datenbank zugreift, und diese manipuliert d.h. verändert.
SQL besteht aus strikten Regeln, die beschreiben, was z.B. eine zulässige Befehlssyntax ist, oder welche Inhalte für Felder verwendet werden. Jede Spalte kann nur mit Daten gefüllt werden, die dem zulässigen Datentyp entsprechen. Ich kann also keinen Text für eine Ganzzahl (Integer) einsetzen. Die Indexe, also die Schlüssel beschleunigen den Zugriff auf die Daten durch Such- und Sortierfunktionen.
Das relationale Model beschreibt die Beziehungen zwischen den einzelnen Daten. Schon bei der Wahl der Tabellenstruktur wird man mit diesem System aus Beziehungen konfrontiert.

Das folgende Beispiel eines kleinen Hardware – Shops zeigt im kleinen einfache Beziehungen.

Artikel - ID	Kategorie - ID	Name	Beschreibung	Preis
1	1	AMD Athlon 1,2 GHz	Der AMD Athlon mit 1,2 GHz gehört zu den leistungsstärksten CPU’s die zur Zeit auf dem Markt sind.	150,99 €
2	1	Pentium 4 1,5 GHz	Der neue P 4 von Intel, noch schneller noch besser!	250 €
3	2	Western Digital FP 40 GB	Die 40 GB Festplatte von Western Digital, mit einer Zugriffszeit von 8,5 ms. Unschlagbar günstig!	200 €
4	3	128 MB DDR-RAM	128 RAM Arbeitsspeicher mit neuester DDR-Technologie.	60 €

Zunächst müssen wir festlegen, worin die Beziehungen liegen. Der einmalige Schlüssel ist hier die Artikel – ID. Mit dieser kann man auf die weiteren Daten des Artikels zugreifen. Der nächste Schlüssel ist die Kategorie – ID. Hier finden wir auch schon die erste Beziehung. Mit der Kategorie – ID wird festgelegt, in welche Kategorie ein Artikel gehört. In unserem Beispiel sind das Prozessoren, Festplatten und RAM – Bausteine. Die Daten, wie jetzt die Kategorie heißt, oder welche Beschreibung es allgemein zu der Kategorie gibt, welche Artikel es gibt sind in einer anderen Tabelle gespeichert. Mit der Kategorie – ID als Primärschlüssel kann man auf diese Daten zugreifen.
Die Tabelle mit den Kategorien könnte wie folgt aussehen:

Wie Sie sehen hat man nach dem ER – Modell (Enity Relationship) Beziehungen zwischen den einzelnen Tabellen und Datensätzen erzeugt. Diese Beziehungen sind nicht immer deutlich, doch es erscheint logisch, die Daten so fein wie nur möglich zu verteilen, und anhand eines Schlüssels auf diese Zuzugreifen.
Es ist auch nur praktisch die Daten so zu verteilen. Fügt man in die obige Artikel-Tabelle auch noch die Daten der Kategorien ein, und will später diese Daten der Kategorien ändern, dann muss man die Daten für jeden einzelnen Artikel der dieser Kategorie angehört, ändern. Das wäre natürlich viel zu Umständlich.
Bei dieser Verteilung der Daten spricht man von der „Normalisierung“ von Daten, dies erfolgt nach den Regeln die anhand des Beispiels gezeigt wurden.

Was für Beziehungsformen gibt es?

Das Beispiel hat eine einfache Beziehung zwischen den Daten aus zwei Tabellen gezeigt. Man spricht hier von einer n - 1 Beziehung. In der Tabelle der Kategorien wurden die Daten der Kategorie gespeichert, diese sind direkt mit den Artikel-Daten aus ihrer Tabelle verknüpft, da in beiden Tabellen jeder Datensatz eindeutig (Primärschlüssel) zugeordnet ist. Doch können in der Artikel-Tabelle die Kategorie-ID bei vielen Artikel gleich sein, dennoch ist jeder Eintrag in der Kategorie-Tabelle einmalig. Deshalb spricht man hier von n – 1, da auf der linken Seite der Schlüssel mehrfach auftauchen kann.

Doch es gibt neben dieser n - 1 Beziehung noch zwei weitere Beziehungsarten. Zunächst wollen wir ihnen die 1-1 Beziehung vorstellen.
Die 1:1 Beziehung besteht zwischen zwei Tabellen, die jeweils Daten einer ID-Speichern. Hier werden in der zweiten Tabelle z.B. Daten eines Artikels gespeichert, die nicht unbedingt notwendig sind. In einer Artikeldatenbank eines Shops können das die Support-Kontakte oder die Garantie usw. sein. Diese Daten haben in beiden Tabellen den gleichen Schlüssel, da sie ja zum gleichen Artikel gehören. Man spricht hier von der 1-1 Beziehung.

Nun wollen wir uns der letzten möglichen Beziehungsart zuwenden. Die n – n Beziehung. Sie entsteht wenn die Normalisierungsregeln nicht komplett angewandt wurden. Ein Beispiel.

Ein User bestellt in einem Shop mehrere Artikel gleichzeitig. Er erhält dafür eine Bestellnummer. Diese Bestellnummer ist für alle Artikel gleich, da sie ja durch eine Bestellung entstanden sind. Doch die Bestellung wird jetzt in einzelne Datensätze unterteilt. Jeder bestellte Artikel wird in einer Tabelle aufgeführt. Hier sind dann die User-ID (ID des Käufers) und die Artikel – ID gleich, und diese Gleichheit tritt unter jedem weiteren bestellten Artikel, einer Bestellung, des gleichen Artikels auf. Hierbei handelt es sich um eine n – n Beziehung.
Die Nachvollziehung, speziell die der n – n Beziehung ist sehr schwer, deshalb sollte man sich das bildlich vorstellen. Die Tabelle in der die Bestellungen unseres Hardware-Shops gespeichert sind, sieht wie folgt aus.

Wenn man die Beziehungen hier nachvollzieht herrscht die n – n Beziehung zwischen der Kunden – ID und der Bestellnummer. Wer jetzt aus den vorherigen Artikel die Bestellung des Kunden mit der ID = 1 nachvollzieht kann man feststellen, das er unter der Bestellnummer 4 auf einmal die Artikel mit der ID 2, 3 und 4 bestellt hat, das wären ein Prozessor, eine Festplatte und ein RAM Baustein.

Dieses komplexe Beispiel, welches noch sehr abgespeckt ist, hat sie nun in das ER – Modell eingeführt, und soll eine gute Grundlage für das weitere Arbeiten mit professionellen Datenbanksystemen unter SQL sein

(tf)

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